전남대학교 데이터사이언스대학원 최태종 교수 연구실(ARO연구실)의 논문이 인공지능 분야 최우수 국제학회인 ‘CVPR’에 게재 승인됐다.
![최태종 교수(왼쪽),Ba Hung Ngo 박사 후 연구원](https://cdnweb01.wikitree.co.kr/webdata/editor/202404/02/img_20240402210006_482ffecc.webp)
해당 논문은 ‘CVPR 2024(IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference)’가 열리는 오는 6월 미국 시애틀에서 발표 예정이다.
ARO연구실에서 발표한 이 논문은 ‘비전 트랜스포머에서 컨볼루션 신경망 학습’을 주제로 하고 있다.
논문에서 제안하는 새로운 도메인 적응(DA) 접근법인 명시적 클래스 특정 경계(ECB)는 컨볼루션 신경망(CNNs)과 비전 트랜스포머(ViTs)의 강점을 보완한다.
ViT는 전역 표현을 포착하는 뛰어난 능력으로 인해 정확도에서 뛰어나며, CNN은 지역 표현을 포착하는 데 장점이 있다. 이에 ViT를 사용하여 새로운 상위 클래스 특정 결정 경계를 정의하고 CNN을 사용하여 이러한 경계 내에서 타겟 특성을 정제하는 접근법을 제안했다. 이를 통해, ECB는 의사 라벨 품질을 향상 시키고 모델 불일치를 최소화한다.
이 논문은 Ba Hung Ngo 박사 후 연구원(전남대학교), Nhat-Tuong Do-Tran 연구원(국립양밍자오퉁대학교), Tuan-Ngoc Nguyen 연구원(FPT텔레콤), 전해곤 교수(광주과학기술원), 최태종 교수(전남대학교)가 저자로 참여했으며, 과기정통부 데이터사이언스 융합인재 양성사업과 한국연구재단 우수신진연구의 지원으로 수행됐다.
한편, 전남대학교 ARO 연구실은 연속 및 조합 최적화, 신경망 구조 탐색, 초매개변수 최적화 등의 다양한 연구를 수행하고 있다.