딥시크 하네스, 활성 사용자 60%가 플러그인 직접 제작…등록 3만 5,000개 달해

딥시크(DeepSeek)의 AI 에이전트 프레임워크 ‘하네스(Harness)’가 일일 활성 사용자 154만 명을 넘어섰다. 딥시크는 11월 8일(현지시각) 일요일에 X(옛 트위터)를 통해 11월 4일 기준 수치를 공개했다. 출시 후 3개월이 채 되지 않은 시점이다.

눈에 띄는 대목은 사용자 수보다 토큰(AI가 처리하는 텍스트 단위) 소비량이다. 공식 API(응용프로그램 인터페이스)를 통해 하네스를 쓰는 사용자들이 하루 약 92조 토큰을 소비하고 있다. 초당으로 환산하면 약 11억 토큰이다.

사용자 한 달 새 5.7배, 에이전트가 연산 수요 견인

딥시크가 밝힌 수치를 사용자 수로 나누면 활성 사용자 1명이 하루 평균 약 6,000만 토큰을 쓰는 셈이다. 블룸버그 보도를 정리한 외신들은 이 수치를 두고 AI 에이전트가 연산 수요를 가파르게 끌어올린다는 가장 이른 시기의 증거 가운데 하나라고 전했다. 92조 토큰을 하루 86,400초로 나누면 초당 약 11억 토큰이 되므로 딥시크가 제시한 환산치와도 맞아떨어진다.

사용자 증가 속도도 가파르다. 앞서 알려진 대로 9월 말 데스크톱 버전 출시 직후 일일 사용자는 약 27만 1,000명이었다. 이후 약 한 달여 만에 154만 명까지 늘어 약 5.7배 규모가 됐다. 이 수치는 딥시크 자체 서버에 접속한 사용자를 기준으로 집계됐다.

AI 전문 매체 AIBase는 이번 수치를 두고 장시간 연속으로 돌아가는 복잡한 에이전트 작업이 기존 챗봇보다 훨씬 많은 연산 자원을 요구한다는 점을 보여 주는 공개 신호라고 분석했다. 전문가들이 이를 ‘돈 먹는 하마’에 비유할 정도라는 설명도 덧붙였다.

챗봇과 에이전트, 연산 수요가 달라지는 이유

하네스는 거대언어모델(LLM)을 사용자 대신 작업을 수행하는 AI 에이전트로 바꿔 주는 소프트웨어 기반 구조를 뜻한다. 사용자의 질문에 답만 하는 데서 그치지 않고 스스로 과제를 실행하는 방식이다. 사우스차이나모닝포스트(SCMP)는 이를 중국과 미국의 주요 AI 기업들이 맞붙는 새로운 격전지라고 표현했다.

AI 에이전트는 코드를 쓰고 고치거나 파일을 분석하고 조사를 수행하는 등 여러 단계의 작업을 사람의 개입을 최소화한 채 처리한다. 블룸버그에 따르면 이런 에이전트는 코드를 읽고 쓰며 다른 도구를 사용하고 웹을 오가면서 몇 시간씩 돌아가기도 한다. 사용자가 질문을 던지고 답을 받는 챗봇과 달리 사람이 지켜보지 않는 동안에도 토큰이 계속 소비되는 구조다.

그래서 에이전트의 연산 수요는 챗봇보다 훨씬 크다. 딥시크가 공개한 하루 92조 토큰은 이런 차이를 실제 서비스 규모의 숫자로 보여 준 사례다. 딥시크는 일일 사용자 수와 토큰 소비량 총량 외의 세부 내용은 공개하지 않았다.

‘모든 것이 플러그인’…핵심 기능까지 바꿔 끼운다

하네스는 ‘모든 것이 플러그인’이라는 구조로 설계됐다. 플러그인은 소프트웨어 본체를 바꾸지 않고 특정 기능을 덧붙이는 부가 모듈이다. AIBase에 따르면 하네스에서는 내장된 핵심 기능마저 사용자가 다른 플러그인으로 교체할 수 있다.

생태계 참여도도 높은 편이다. 딥시크는 활성 사용자의 약 60%가 플러그인을 하나 이상 직접 만들어 봤다고 밝혔다. 등록된 사용자 제작 플러그인은 약 3만 5,000개다. 다만 딥시크도 플러그인의 완성도가 제각각이라는 점은 인정했다.

딥시크는 개발자가 플러그인을 올리고 사용자가 찾아 쓸 수 있는 공식 마켓플레이스를 준비 중이다. 제작자에게 토큰 지원과 기술 지원, 홍보 기회를 제공하는 지원 프로그램도 계획하고 있다. 구체적인 일정이나 조건은 공개되지 않았다.

모델 성능을 넘어 생태계 경쟁으로

행보는 AI 업계에서 사용자 확보 경쟁의 무게중심이 모델 성능보다 생태계와 연동으로 옮겨가는 흐름을 반영한다. 딥시크는 하네스를 개발자 중심의 개방형 에이전트 생태계로 내세워 오픈AI와 앤트로픽에 맞서고 있다. 모델 성능과 비용뿐 아니라 자사 AI 기술 위에 얼마나 다양한 애플리케이션이 쌓이느냐로 승부를 보겠다는 구상이다.

딥시크는 외부 앱과 전문 도구가 오픈소스 에이전트 기반 위에서 힘을 얻어 실리콘밸리의 폐쇄형 기술에 맞설 결정적 경쟁력이 될 것으로 베팅하고 있다. 딥시크는 지난해 저비용 추론 모델 R1으로 실리콘밸리를 흔든 바 있다. 이번에는 AI 에이전트용 인프라라는 다음 영역에 깃발을 꽂으려는 시도다.

AIBase는 딥시크가 핵심 사용자를 붙잡는다면 모델 가격뿐 아니라 생태계의 풍부함에서도 오픈AI·앤트로픽 같은 해외 업체와 정면으로 겨루게 될 것이라고 분석했다. 하네스의 154만 명이 얼마나 유지될지는 마켓플레이스와 제작자 지원 프로그램이 어떤 조건으로 나오는지에 달려 있다.