유튜브 뮤직, AI 곡 재생 화면에 라벨 단다…차단 대신 공개, 수익 창출은 그대로

유튜브 뮤직이 생성형 AI로 만든 노래를 한눈에 알아볼 수 있는 라벨 제도를 도입한다. 10월 14일(현지시각)부터 순차 적용되는 라벨은 곡 재생 화면에 표시되고, 누르면 AI가 어떤 역할을 했는지 확인할 수 있다. 같은 라벨은 유튜브 본 앱으로도 확대된다.

다만 AI 음악을 막는 조치는 아니다. 유튜브는 금지 대신 공개를 택했고, AI를 썼다는 이유만으로 수익 창출 자격을 잃지도 않는다. 음원 스트리밍 업계가 AI 곡 대응을 두고 갈리는 가운데 나온 구글 계열 서비스의 답이다.

재생 화면에 AI 라벨…탭하면 상세 정보

유튜브 공식 블로그에 따르면 라벨은 AI가 상당한 역할을 한 곡의 플레이어 페이지에 직접 표시된다. 라벨을 누르면 간단한 메뉴가 열리고 추가 정보를 볼 수 있다. 유튜브는 “이런 도구가 발전하면서 청취자들이 AI가 만든 곡을 들을 때 투명성을 원한다고 말해왔다”고 도입 배경을 설명했다.

대상은 생성형 AI를 주로 사용해 만든 곡이다. 유튜브는 생성 모델로 작곡과 보컬을 만든 경우를 예로 들었다. 아르스 테크니카(Ars Technica)는 곡 전체를 AI로 만들었거나 AI로 크게 손본 경우에 라벨이 붙는다고 전했다. 서비스는 앱과 웹사이트 모두에서 순차적으로 적용된다.

구글은 이 라벨이 올해 초 유튜브에서 AI 생성 영상에 붙이기 시작한 표시와 비슷하다고 알려졌다. 아르스 테크니카는 음악 쪽 라벨링 절차도 영상에 쓰던 탐지 체계와 비슷하다고 설명했다. 유튜브는 블로그에서 “유튜브 전반에 이미 쓰는 라벨링 원칙을 그대로 적용한다”고 밝혔다.

유튜브는 음악 파트너와 협력하고 자체 탐지 도구도 함께 가동해 AI 곡을 가려낸다고 했다. 공개 기준과 표준에 관한 자세한 내용은 유튜브 고객센터에 안내돼 있다. 라벨을 단 목적은 시청자와 청취자가 듣는 음악에 대해 올바른 정보와 명확성을 얻도록 하는 것이라는 게 유튜브의 설명이다.

‘완전·부분·없음’ 3단계…오토튠은 AI 아니다

테크크런치(TechCrunch)가 인용한 유튜브 도움말에 따르면 유튜브를 쓰는 파트너는 작품의 생성형 AI 사용 정도를 세 가지 중 하나로 신고할 수 있다. ‘완전 생성형 AI(Fully Gen AI)’ ‘부분 생성형 AI(Partly Gen AI)’ ‘생성형 AI 없음(No Gen AI)’이다.

‘완전 생성형 AI’는 전부 AI가 만든 곡에 해당한다. ‘부분 생성형 AI’는 아티스트가 AI 생성 요소를 일부 쓰되 자신이 직접 연주한 라이브 요소를 더한 작품을 가리킨다. 오토튠(Auto-Tune) 같은 음정 보정 도구로 손본 곡은 ‘생성형 AI 없음’으로 분류된다.

신고는 의무가 아니다. 아르스 테크니카는 콘텐츠를 올릴 때 생성형 AI를 얼마나 썼는지(썼다면) 밝힐 수 있지만 이는 선택 사항이라고 전했다. 그래서 자진 신고에만 기대지 않고 탐지 도구를 병행하는 구조다. 이 매체는 라벨을 언제 붙일지 판단하는 일이 “다소 까다로울 수 있다”고 짚기도 했다.

AI 작업을 음악 쪽으로 넓히는 구글의 움직임은 라벨과 별개로도 이어진다. 서롯은 수노와 우디오 같은 도구로 가사와 전문가급 보컬이 들어간 음악을 만들기가 그 어느 때보다 쉬워졌다고 전했다. 구글도 곡을 만들고 리믹스하는 자체 생성형 AI 플랫폼 ‘구글 플로우 뮤직’을 갖고 있다고 한다.

차단 대신 공개…경쟁 서비스와 다른 길

테크크런치는 유튜브가 전면 제한보다 공개에 초점을 맞춘다고 평가했다. 새 라벨은 청취자에게 AI의 역할을 알리려는 장치이고 AI가 관여했다는 사실만으로 곡이 수익 창출 대상에서 빠지지는 않는다. 유튜브는 일부 크리에이터가 참여 아티스트의 목소리를 AI로 재현한 사운드트랙을 만들 수 있는 도구 ‘드림 트랙’도 실험하고 있다.

경쟁 서비스는 접근이 다르다. 프랑스 서비스 디저는 가장 엄격한 쪽에 속한다. 7월에 하루 9만 곡 가까운 완전 AI 생성 트랙이 들어온다고 밝혔고 탐지한 곡에 표시를 붙인다. 알고리즘 추천과 에디토리얼 플레이리스트에서는 제외하고 부정 재생에는 로열티를 주지 않는다. 사용자가 AI 음악을 걸러낼 수 있는 옵션도 개발 중이다.

매셔블에 따르면 디저는 완전 AI 생성 트랙·앨범·관련 아티스트를 검색 결과에서 숨기는 토글을 2026년 말 전에 전 세계에 내놓는다. 유튜브 뮤직의 라벨 발표와 같은 주에 나온 소식이다. 타이달도 완전 AI로 판단한 녹음물에 라벨을 달고 청취자가 끌 수 있게 하며 로열티 배분에서도 제외한다.

애플 뮤직은 올해 안에 ‘AI 투명성 태그’의 일부로 ‘메이드 위드 AI’ 라벨을 도입할 계획이다. 매셔블은 이 태그로 음반사와 유통사가 녹음, 작곡, 아트워크, 뮤직비디오 속 생성 콘텐츠를 공개할 수 있다고 전했다. 다만 음악을 넘기는 업체의 신고에 의존하는 방식이다. 스포티파이는 8월에 발표한 ‘AI 퍼소나’ 배지를 9월 중순부터 적용하고 있다. 실사처럼 보이는 AI 인물을 내세운 아티스트 프로필에 붙고 기본적으로 추천에서 제외된다. 음악이 어떻게 만들어졌는지까지 알려주는 표시는 아니다. 스포티파이는 스팸 필터도 운영한다.

귀로는 구분이 안 된다…라벨이 필요한 이유

표시 제도가 힘을 얻는 이유는 사람 귀로 구분하기 어렵기 때문이다. 매셔블이 소개한 2025년 11월 디저·입소스 블라인드 테스트에서 참가자의 97%는 AI가 만든 두 곡과 사람이 만든 한 곡을 정확히 구분하지 못했다. 같은 조사에서 응답자의 80%는 완전 AI 생성 음악에 표시가 필요하다고 답했다. 스트리밍 이용자의 45%는 AI 음악을 걸러낼 수 있기를 원했다.

매셔블 기자는 스포티파이의 스마트 셔플이 자신의 재생 대기열에 AI가 만든 펑크 곡을 끼워 넣은 경험을 소개했다. 평소 듣던 음악과 잘 어울려 아무 의심이 없었고 아티스트를 따로 조사한 뒤에야 AI 곡임을 알았다고 한다. 2025년 스포티파이에서 수십만 명의 청취자를 모은 밴드 벨벳 선다운은 홍보 이미지와 곡 크레디트까지 갖췄지만, 멤버로 소개된 인물들은 지나치게 매끈한 사진 외에는 흔적이 거의 없었다. 크레디트에도 프로듀서 이름 없이 밴드 이름만 적혀 있었다.

돈도 걸려 있다. 디저는 완전 AI 생성 트랙이 전체 스트림에서 차지하는 비중이 1~3%에 그친다고 밝혔다. 2025년 이런 트랙 스트림의 최대 85%는 부정 재생이었다. 노스캐롤라이나의 음악가 마이클 스미스는 업로드와 실제 청취자 사이의 이 간극을 수백만 달러 규모의 사기로 연결했고 10월 6일 선고를 받았다.

유튜브 뮤직의 라벨은 곡을 듣는 자리에서 이런 정보를 보여준다는 점이 특징이다. 아티스트 프로필을 열거나 멤버를 검색하기 전에 먼저 확인할 수 있다. 다만 신고가 선택이고 탐지 도구의 정확도는 공개되지 않았다. 라벨이 실제로 어느 범위까지 붙을지는 서비스가 적용되는 과정에서 드러난다.