딥시크, 시니어 엔지니어 150명 한꺼번에 채용…백엔드 인프라 한계 봉착했다

중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 백엔드 시스템을 전면 개편하기 위해 시니어 엔지니어 약 150명을 한꺼번에 채용하는 대규모 모집에 나섰다. 항저우(Hangzhou) 기반의 딥시크는 급증하는 사용자와 연산량이 많은 AI 에이전트 작업 탓에 기존 백엔드 인프라가 한계에 다다랐다고 밝혔다. 해당 채용 소식은 하네스(Harness)팀을 이끄는 Cui Tianyi가 월요일 저녁 소셜미디어에 올린 글을 통해 처음 알려졌으며, 관련 채용공고는 9월 7일(현지시각) 딥시크 공식 채용포털에 베이징과 항저우 지역으로 게시됐다.

“규모가 커지면 복잡성이 폭증한다”

Cui Tianyi는 이번 채용이 데이터 볼륨, 머신·컨테이너 수, 트레이닝·평가 작업, 에이전트 환경, 사용자 수와 요청량이 동시에 빠르게 늘어난 데서 비롯됐다고 설명했다. 그는 “컴퓨팅 분야에서는 한 번 수량이 늘어나면 복잡성이 폭발적으로 증가한다”고 밝히며, 현재 백엔드 인프라가 한계에 도달해 대대적인 업그레이드와 유지보수, 재작성이 필요하다고 강조했다.

Cui는 이번 모집 규모를 회사 역사상 “전례 없는(unprecedented)” 수준이라고 표현했다. 그는 자신의 설명이 채용 배경에 대한 개인적 이해라는 점을 덧붙이기도 했다.

중국 매체 36커(36Kr)에 따르면 딥시크의 전체 인력은 300명에서 500명 수준으로 추정된다. 이번 채용 150명이 전부 두 개의 백엔드 관련 직무에만 배정된 점을 고려하면, 조직 규모 대비 상당히 큰 비중의 인력 확충이다. 딥시크는 앞서 6월에도 모든 부서 규모를 최소 두 배로 늘리겠다며 연구·엔지니어링·제품관리 분야 33개 직무를 새로 열었다.

6개 트랙 서버개발과 DSec 엔지니어

150명 채용은 서버 개발 엔지니어(server development engineer)와 에이전트 elastic computing 연구개발 엔지니어(agent elastic computing R&D engineer) 두 직무로 나뉜다. 채용공고는 신입과 2년 차 이하 엔지니어도 지원할 수 있다고 밝혔지만, 이번 모집의 초점은 2년에서 10년 차 경력의 시니어 엔지니어이며 뛰어난 후보라면 경력 조건을 완화할 수 있다고 안내했다. 근무지는 베이징이 중심이고 일부 인원은 항저우에서도 근무한다.

서버 개발 엔지니어 직무는 대형모델 연구 플랫폼, 에이전트 프레임워크 컴포넌트, 연구개발 효율화 인프라, 딥시크 API, 온라인 서비스, 데이터 엔지니어링까지 6개 트랙으로 나뉜다. 이 가운데 온라인 서비스 트랙은 일일 활성 사용자 수천만 명 규모의 대형모델 애플리케이션 아키텍처를 설계하고 지속적으로 개선하는 역할을 맡는다. API 트랙은 초대형 규모의 API 서비스 운영 과제를 해결하며 전 세계 개발자에게 안정적이고 지연이 적은 모델 서비스를 제공하는 임무를 담당한다.

데이터 엔지니어링 트랙은 스파크(Spark), 플링크(Flink), 카프카(Kafka), 클릭하우스(ClickHouse), 아이스버그(Iceberg) 등을 기술 스택으로 삼아 트래킹 로그부터 비즈니스 지표까지 전체 데이터 모델링을 독립적으로 완수할 인력을 찾는다. Cui의 게시글과 채용공고 모두 급여 범위는 공개하지 않았으며, 특정 트랙을 지정하지 않고 지원해도 배경과 선호에 따라 배정될 수 있다고 안내했다.

딥시크-V4에서 처음 공개된 DSec 플랫폼

두 번째 직무인 에이전트 elastic computing 연구개발 엔지니어는 딥시크의 에이전트 전용 엘라스틱 컴퓨팅 플랫폼인 DSec(DeepSeek Elastic Compute)을 다룬다. 채용공고에 따르면 DSec은 수천 개의 샌드박스 환경을 운영하며 딥시크 차세대 모델의 반복 개발을 뒷받침한다. 직무는 플랫폼 개발·유지보수 트랙과 하위 시스템 최적화 트랙으로 나뉘며, 운영체제와 가상화, 스토리지, 네트워킹, 컨트롤 플레인 서비스에 이르는 폭넓은 영역을 다룬다.

DSec의 아키텍처는 딥시크가 딥시크-V4 기술보고서에서 처음 공개한 내용과 일치한다. 보고서에 따르면 DSec은 러스트(Rust)로 작성된 세 가지 컴포넌트로 구성된다. API 게이트웨이 역할의 Apiserver, 호스트마다 배치되는 에이전트 Edge, 클러스터 모니터 Watcher다. 세 컴포넌트는 자체 개발한 RPC 프로토콜로 연결되며, 딥시크가 자체 구축한 분산 파일시스템 3FS 위에서 동작한다. 보고서는 단일 DSec 클러스터가 프로덕션 환경에서 수십만 개의 동시 샌드박스 인스턴스를 관리한다고 밝혔다.

채용공고는 신뢰성과 효율성을 높이려면 DSec이 운영체제부터 가상머신, 네트워크·스토리지 계층, 애플리케이션 단의 스케줄링과 컨트롤 플레인 서비스까지 시스템 스택 전체를 수정해야 한다고 설명했다. 상당수 작업은 이전에 시도된 적이 없어 참고할 기존 해법이 없다는 점도 명시했다.

리서치 스타트업에서 대규모 플랫폼으로

이번 인프라 인력 확충은 딥시크가 연구 중심의 파괴적 혁신 기업에서 대규모 상업 플랫폼으로 옮겨가는 신호로 해석할 만하다. 오픈웨이트(open-weight, 모델 가중치를 공개하는 방식) 진영의 선두주자로 꼽히는 딥시크가 안정적인 기업용 서비스를 제공하려면 그 밑바탕이 되는 엔진 자체를 키워야 하는 단계에 접어들었다는 뜻이다.

36Kr 보도에 따르면 딥시크는 DSec 관련 성과를 최고 수준(SOTA)까지 끌어올린 뒤 오픈소스로 공개할 계획이다. 이렇게 되면 그 영향은 딥시크 내부의 향후 에이전트 인프라에만 머물지 않고 업계 전반으로 확산될 수 있다. 채용공고는 이상적인 지원자로 이미 일상 업무에서 에이전트를 깊이 활용하며 개발하는 엔지니어를 꼽았다.

딥시크가 급여 조건조차 공개하지 않은 채 이례적인 규모의 채용을 진행한다는 점은, 역으로 현재 인프라가 감당해야 할 부담이 얼마나 커졌는지를 보여준다. 향후 서버 개발과 DSec 두 직무에 얼마나 많은 지원자가 몰릴지, 채용이 실제로 얼마나 빠르게 마무리될지는 아직 공개되지 않았다.