미렌딜, 구글과 1억달러 컴퓨팅 계약…시드펀딩 절반 태운다

AI 연구소 미렌딜(Mirendil)이 구글클라우드와 다년간 파트너십을 맺고 1억 달러 이상 규모의 컴퓨팅 자원을 확보했다고 테크크런치(TechCrunch)가 단독 보도했다. 미렌딜은 이번 계약을 통해 구글의 TPU(텐서처리장치)와 엔비디아 GPU, 관리형 훈련 클러스터에 접근할 수 있게 됐다. 미렌딜 공동창업자이자 CEO인 베남 네이샤부르(Behnam Neyshabur)는 이 계약이 “1억 달러를 넘는 규모”라고 테크크런치에 밝혔다. 이는 미렌딜이 6월 말(현지시각) 10억 달러 밸류에이션으로 유치한 시드펀딩의 절반 정도에 해당하는 금액이다. 미렌딜은 이번 자원을 자사가 추구하는 ‘재귀적 자기 개선형 AI(self-improving AI)’ 연구에 투입할 계획이다.

왜 구글과 손잡았나 — 클라우드 대전 속 스타트업 쟁탈전

이번 계약은 AI 업계를 관통하는 두 흐름을 동시에 보여준다. 클라우드 대기업들이 대규모 인프라 지원을 내걸고 스타트업을 유치하는 경쟁이 벌어지고 있고, AI 기업들은 확장에 필요한 컴퓨팅 자원을 확보하기 위해 가능한 많은 계약을 끌어모으고 있다. 미렌딜도 그 흐름 위에 있다.

미렌딜이 추구하는 재귀적 자기 개선형 AI는 ‘재귀적 자기 개선(recursive self-improvement)’이라는 개념으로도 불린다. AI 시스템이 스스로를 반복적으로 개선해 나가는 방식이다. 앤트로픽(Anthropic)을 비롯한 주요 연구소들이 이 개념을 연구해왔고, 미렌딜의 공동창업자들 역시 앤트로픽 출신이다. 최근에는 재귀적 초지능(Recursive Superintelligence), 리커시브 인텔리전스(Ricursive Intelligence) 같은 스타트업도 같은 목표를 내걸고 잇따라 등장하고 있다.

알츠하이머 연구까지 겨냥한 AI — 네이샤부르의 구상

미렌딜은 재귀적 자기 개선형 AI가 과학 연구와 AI 연구 자체를 자동화해 의학, 생물학, 재료과학 등 분야의 진전을 이끌 것으로 기대하고 있다. 네이샤부르는 인간 과학자가 새로운 분야를 학습하고 지식과 전문성을 쌓아가며 점차 성과를 개선하는 과정을 AI가 모방할 수 있다고 본다.

그는 “문제를 던져두면 시간이 지날수록 스스로 나아지는 재귀적 자기 개선형 AI를 만들 수 있다”고 말했다. 이어 “알츠하이머병과 관련해 계속 연구를 수행하고 스스로의 지식과 성능을 계속 개선하는 AI 시스템을 어떻게 만들 수 있을까”라고 물으며 “이 기술은 AI에게 야심찬 목표를 설정해주고, AI가 그 목표를 향해 계속 진전을 이뤄가도록 한다”고 설명했다. 미렌딜은 궁극적으로 자사 AI가 프런티어 AI 연구소 전체가 하는 작업을 대신할 수 있기를 기대한다고 밝혔다.

워크로드에 맞는 하드웨어 매칭이 핵심

재귀적 자기 개선형 AI 훈련에는 막대한 컴퓨팅 파워가 필요하다. 미렌딜 공동창업자 하시 메타(Harsh Mehta)는 훈련 과정이 점점 더 적합한 워크로드를 적합한 하드웨어에 배치하는 문제로 귀결되고 있다고 설명했다.

메타는 “이 모델들은 서로 다른 워크로드와 칩을 다루는 데 뛰어나고, 적합한 워크로드를 적합한 칩에 배정하는 능력이 있다”고 말했다. 그는 “구글은 여러 종류의 칩을 제공한다”며 “이런 유연성 덕분에 우리는 워크로드를 적절한 가속기와 조합해 우리뿐 아니라 우리 시스템을 이용하는 고객들의 비용까지 낮출 수 있다”고 덧붙였다. 구글의 AI·인프라 부문 SVP 겸 최고기술책임자 아민 바다트(Amin Vahdat)도 성명을 통해 “AI 발전은 더 이상 칩 단위 성능만의 문제가 아니라, 지능의 전체 시스템을 어떻게 조율하고 확장의 물리적 제약을 어떻게 돌파하느냐의 문제”라고 밝혔다.

구글이 얻는 것 — 프런티어 AI 파트너

네이샤부르는 미렌딜의 소프트웨어·시스템 계층이 고객들이 구글 하드웨어에서 더 많은 성능을 끌어낼 수 있도록 돕는다고 설명했다. 이는 구글이 경쟁 클라우드 업체와의 경쟁에서 또 하나의 우위를 갖는 요소가 될 수 있다. 반대로 구글은 프런티어급 재귀적 자기 개선 AI를 개발하는 전략적 파트너를 확보하는 셈이다. 이 기술은 향후 구글이 기업 고객들에게 판매할 수 있는 자산이 될 수 있다.

미렌딜의 이번 계약은 재귀적 자기 개선형 AI를 둘러싼 경쟁이 자금력과 인프라 확보 싸움으로 옮겨가고 있음을 보여준다. 1억 달러가 넘는 컴퓨팅 계약이 시드펀딩 절반 수준에 달한다는 점은, 이 분야 스타트업들이 얼마나 빠르게 자원을 소진하며 몸집을 키워야 하는지를 단적으로 보여준다.