롯데, 사업 리스트럭처링·AI 내재화로 질적 성장 가속화

2026-02-26 16:16

AI 기반 자동화로 생산성 50% 증대, 롯데의 경쟁력 재편
휴머노이드 로봇과 고기능성 소재, 롯데의 미래 먹거리 전략

미래형 편의점 _AX lab 3.0_에 적용된 휴머노이드 로봇 모습 / 롯데 제공
미래형 편의점 _AX lab 3.0_에 적용된 휴머노이드 로봇 모습 / 롯데 제공
롯데는 핵심 사업의 본원적 경쟁력 강화를 목표로 그룹 전반의 사업 구조 개편을 추진 중이다. 특히 AI를 핵심 경쟁력으로 내재화해 경영 및 운영 전반의 실행력을 높인다는 방침이다.

석유화학 사업군에서는 사업 포트폴리오 내 범용 석유화학 비중을 축소하는 한편, 고기능성 소재 확대와 친환경 에너지 사업을 속도감 있게 추진하며 중장기 성장 기반을 강화하고 있다.

롯데케미칼은 전남 율촌산업단지에 약 3000억원을 투자해 ‘롯데엔지니어링플라스틱(LEP)’ 공장을 설립했다. 올해 완공 예정인 해당 공장은 연간 50만 톤 규모의 국내 최대 단일 컴파운드 생산 시설로, 모빌리티와 IT 등 핵심 산업을 대상으로 맞춤형 고기능성 소재를

공급할 계획이다. 슈퍼 엔지니어링플라스틱(Super EP) 제품군도 지속 확대한다.

생산성 제고를 위한 AI 전환도 속도를 내고 있다. LEP 율촌 공장에는 AI 기반 품질 검사 시스템과 포장 로봇, 자동 창고를 도입해 공정 자동화와 품질 안정성을 동시에 확보했다. 고객 대응과 생산 영역에서는 ‘AI 컬러 매칭 시스템’을 통해 색상 배합을 자동화하며 수작업 대비 일일 생산성을 약 50% 끌어올렸다.

롯데에너지머터리얼즈는 AI용 고부가 회로박 수요에 선제적으로 대응하고, 하이엔드 전지박시장 선점에 역량을 집중한다. AI 기판 소재 밸류체인 거점화 흐름에 맞춰 국내 유일 회로박 생산 거점인 익산 공장의 회로박 라인 전환을 가속화하고, 말레이시아 공장은 ESS·모바일용 하이엔드 전지박 중심으로 제품 포트폴리오를 고도화한다. 특히 2027년까지 익산 공장을 회로박 라인으로 100% 전환할 계획이다.

롯데정밀화학은 스페셜티 중심 포트폴리오 고도화를 이어가고 있다. 식의약용 셀룰로스 증설 공장은 지난해 4분기 기계적 준공을 마치고 올해 상업 가동에 들어갈 예정이다. 지난 1월에는 셀룰로스 계열 스페셜티 소재 ‘셀로팜’이 조달청 혁신제품 인증을 획득하며 제품 경쟁력을 입증했다. 셀룰로스 기반 토양개량제를 통해 공공기관 판로를 확대하는 한편, 탄소 저감과 기후 대응 흐름에 맞춘 친환경 스페셜티 소재로 해외 진출도 추진하고 있다. 연구개발 분야에서는 신소재 연구 지원 AI 플랫폼을 도입해 관련 특허·논문 분석과 추천 기능을 통해 연구 개발 효율을 높였다.

롯데이노베이트는 물리적 로봇과 결합된 피지컬 AI 영역으로 사업을 확장하고 있다. 범용 피지컬 AI 기반 RaaS(Robot as a Service) 상용화를 목표로 그룹사에 실질적 운영 효율과 비용 절감 효과를 제공하는 서비스를 구축한다는 전략이다. 이를 위해 2025년 8월 피지컬 AI 및 로봇 전담 조직을 신설했으며, 사업화 및 연구 조직도 단계적으로 확대하고 있다.

롯데이노베이트가 추진하는 휴머노이드 로봇은 유통, 제조, 건설, 식품, 서비스 등 다양한 산업 현장에 특화된 AI를 적용한 범용 모델이다. 축적된 데이터와 운영 경험을 기반으로 하나의 로봇이 여러 산업 환경에서 업무를 수행할 수 있도록 설계됐다. 유통 현장에서는 영업 종료 후 재고 파악과 보안 순찰을, 제조·화학 현장에서는 고위험 구역 작업을 대체해 운영 효율성과 안전성을 동시에 높일 것으로 기대된다.

지난 2월 2일에는 코리아세븐과 협업해 휴머노이드 로봇과 AI 기술을 적용한 미래형 편의점 ‘AX Lab 3.0’을 공개했다. 롯데이노베이트 본사 1층에 위치한 해당 매장은 휴머노이드 로봇과 AI가 연동돼 매장 운영을 수행하는 테스트베드다. ‘아이멤버’와 비전 AI 기술을 통해 고객 안내, 결품 확인, 매장 환경 점검 등이 이뤄진다. 롯데이노베이트는 AI 엔진 고도화를 통해 로봇 소프트웨어 경쟁력을 강화하고 피지컬 AI 서비스 영역을 확장한다는 방침이다.

home 이예원 기자 dldpdnjs1231@wikitree.co.kr