최근 학교 현장에서는 학생들이 생성형 AI를 이용해 과제를 대신 수행하는 사례가 늘면서 공정성 논란이 일었다. 이에 교육 당국은 AI를 무조건 금지하기보다 안전하고 교육적인 도구로 활용할 수 있도록 명확한 가이드라인을 세웠다. 이번 방안은 학교 현장의 의견을 수렴해 마련됐으며, 크게 활용 범위 설정, 활용 과정 표기, 사전 교육, 평가 설계, 개인정보 보호 등 5가지 핵심 영역으로 구성됐다.
가장 눈에 띄는 변화는 투명성 확보다. 앞으로 학생들은 자료 탐색 등을 위해 AI를 썼다면 그 사실을 숨기지 말고, 과제물에 명확히 표기해야 한다. 단순히 "AI를 썼다"라고 적는 수준이 아니다. 어떤 종류의 AI를 사용했는지, 구체적으로 어떤 질문(프롬프트)을 입력했는지, AI가 내놓은 답변을 그대로 썼는지 아니면 요약하거나 수정해서 반영했는지를 꼼꼼하게 기록해야 한다. 만약 AI가 만든 결과물을 출처 표시 없이 그대로 제출하거나, 교사가 내용을 물어봤을 때 제대로 대답하지 못하면 채점에서 제외될 수 있다. 마치 논문을 쓸 때 참고 문헌을 밝히는 것처럼, 이제는 'AI 참고 문헌'을 남겨야 하는 셈이다.
학교 선생님들의 평가 방식도 달라진다. 결과물만 제출받는 방식은 AI가 대신 써준 것인지 확인하기 어렵다는 맹점이 있었다. 이를 보완하기 위해 교사가 수업 시간에 학생이 과제를 수행하는 과정을 직접 눈으로 지켜보는 '실시간 관찰 평가'가 강화된다. 집에서 해오는 숙제형 수행평가보다는 교실에서 선생님과 함께 호흡하며 진행하는 과정 중심 평가가 주를 이룰 전망이다.
평가 문제 자체도 AI가 쉽게 답할 수 없는 형태로 바뀐다. 예를 들어 단순히 인터넷에 있는 정보를 요약하는 과제 대신, 우리 학교나 지역의 특성, 학생 개인의 경험과 성찰이 반드시 들어가야 하는 과제가 출제된다. AI는 일반적이고 표준적인 답변은 잘하지만, 학생 개개인의 삶이나 특정 지역의 맥락이 담긴 이야기는 지어내기 어렵다는 점을 노린 것이다.
학생들이 주의해야 할 점은 또 있다. 바로 개인정보 보호다. AI에게 질문을 던질 때 무심코 자신의 이름이나 학번, 전화번호, 친구의 사진 같은 민감한 정보를 입력해서는 안 된다. AI 도구는 사용자가 입력한 정보를 학습 데이터로 저장하거나 재활용할 수 있기 때문이다. 학교에서는 파일 속성 정보(메타데이터)에 개인정보가 남지 않도록 지도하고, 만약 온라인 플랫폼에 과제를 낼 때 개인 식별 정보가 포함됐다면 즉시 삭제하도록 조치할 예정이다.
교육부는 이번에 마련된 관리 방안을 바탕으로 각 시도교육청이 2026학년도 학업성적 관리 시행 지침을 개정하도록 안내할 계획이다. 또한 과학기술정보통신부와 협력해 더 구체적인 AI 활용 절차와 사례를 담은 가이드라인을 내년 2월 중에 별도로 배포하기로 했다. 장홍재 교육부 책임교육정책실장은 AI가 교육 혁신의 필수 도구이지만 명확한 기준과 윤리적 책임이 동반되어야 한다고 강조했다. 기술의 발전 속도에 맞춰 교실의 풍경과 평가의 기준도 빠르게 진화하고 있다.