롯데그룹, 하반기 신입·인턴사원 1100명 모집…5일부터 접수

2018-09-03 09:40

전 계열사 서류 전형 간 AI 도입

롯데그룹
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롯데그룹이 2018년도 하반기 신입사원과 하계 인턴사원 공개채용을 진행한다. 공채 규모는 1100명 수준으로 이번 채용부터 전 계열사의 서류전형 심사에 AI시스템을 활용해 공정성과 객관성을 높인다는 계획이다.

롯데그룹은 신입 공채는 오는 5일부터 18일까지, 동계 인턴은 10월30일부터 11월 8일까지 ‘롯데 채용홈페이지’를 통해 지원 접수한다고 3일 밝혔다.

모집 회사는 식품, 관광∙서비스, 유통, 석유화학, 건설∙제조, 금융 분야 등 45개사다. 채용 인원은 신입 공채 800명과 동계 인턴 300명 등 1100명 규모다.

신입 공채 전형 절차는 ‘지원서 접수 → 서류전형 → 엘탭 (L-TAB; 조직 ㆍ직무적합도 검사) → 면접전형’ 순으로 진행된다. 10월 중순에 서류전형 합격자를 발표할 예정이다.

롯데는 이번 하반기 채용부터 전 계열사의 서류전형 심사에 AI시스템을 활용한다. 롯데는 지난 상반기에 백화점, 마트, 정보통신 등 5개 계열사의 서류전형 심사에 AI시스템을 처음으로 도입했다.

AI 시스템은 지원자의 자기소개서를 크게 지원자가 조직과 직무에 어울리는 우수 인재인지를 판별하는 ‘필요인재부합도 분석’과 표절여부를 통해 지원자의 진실성 및 성실성을 판단하는 ‘표절분석’을 통해 평가했다. 롯데는 이 결과를 서류 전형에 참고해 합격자를 선발했다.

회사 관계자는 “AI시스템은 평가의 신뢰성과 정확도, 그리고 수행시간 면에서 우수한 평가를 받았다”며 “지난 상반기 채용 결과를 분석한 결과 AI시스템의 ‘필요인재 부합도’의 평가를 우수하게 받은 지원자가 그렇지 못한 지원자보다 실제 역량면접 평가 시 더 우수한 평가를 받았다”고 설명했다.

또 기존 일주일 가량 소요되던 자기소개서 검토도 8시간으로 단축시킬 수 있는 것으로 나타났다.

다만 아직 AI 시스템이 도입 초기인 점을 고려해 ‘필요인재부합도’ 심사결과는 참고 자료로 활용할 예정이며, 기존 서류전형의 평가방법도 병행할 계획이다. 표절분석을 통해 자기소개서의 표절률이 높게 나타나는 지원자에게는 불이익을 줄 방침이다.

서류 전형 이후 진행되는 롯데 고유의 조직ㆍ직무적합도 검사인 엘탭 전형은 10월 27일에 진행될 예정이다.

면접전형은 기존과 동일하게 하루에 모든 면접을 진행하는 ‘원스탑 면접’ 기조를 유지해 지원자들의 부담을 줄이고, 만족도를 제고할 계획이다. 엘탭과 면접전형에서 탈락한 지원자에게는 전형결과 피드백을 이메일로 제공한다.

롯데는 이번 채용에서도 장애인 채용 확대와 함께 학력 차별금지 등 다양성을 중시하는 열린 채용 원칙을 이어나간다.

공개채용과는 별개로 오는 5일부터 롯데정보통신, 롯데건설, 롯데카드 등 19개 계열사에서 장애인 특별 채용을 진행한다.

또 지원자의 직무수행 능력만을 평가해 선발하는 '롯데 SPEC태클 채용’을 10월에 진행할 계획이다.

롯데 고유 블라인드 채용 전형인 ‘롯데 SPEC태클’ 채용은 서류 접수시 이름과 연락처, 그리고 해당 직무와 관련된 기획서나 제안서만을 제출받는다. 회사별, 직무별 특성을 반영한 주제 관련 미션수행이나 프레젠테이션 등의 방식을 통해 인재를 선발한다.

롯데는 이번 하반기 채용 및 동계 인턴과 관련해 채용정보도 제공한다.

롯데 계열사의 채용담당자들이 한데 모여 구직자 정보를 제공하는 잡카페(Job-Cafe)를 두 차례 진행한다. 오는 10일 롯데월드타워에서 진행하는 잡카페에는 모든 계열사가 참여 가능하다. 두번째 잡카페는 오는 14일 서울 3곳, 대전/부산 각 1곳에 나눠서 진행될 예정이다.

롯데는 참여자들의 편의를 위해 잡카페의 채용상담을 사전예약으로 진행한다. 사전 예약과 관련한 자세한 정보는 롯데 채용 홈페이지를 통해 확인할 수 있다.

전국 17개 대학에서 순차적으로 진행되는 채용상담회에는 계열사 인사담당자 및 모집 직무담당자들이 참여한다. 회사와 직무에 대한 구직자들의 궁금증을 해소하는데 주안점을 두고 운영될 예정이다. 또한 온라인 채용정보 카페와 연계한 ‘댓글설명회’를 진행한다.

home 정은미 기자 story@wikitree.co.kr